3 Aplikasi Inovatif Kecerdasan Buatan Dalam Manufaktur Pada Tahun 2021

Sultranow.com Sebagai manajer pabrik, apa yang paling Anda takuti dari pekerjaan Anda? 

Mungkin jantung Anda berdetak kencang memikirkan kecelakaan di tempat kerja. Cedera pada staf dan kerusakan pada mesin penting bisa jadi sulit untuk ditangani.

Mungkin itu berita seperti Anda kehabisan stok dan harus menolak klien yang membuat Anda ketakutan. 

Tagihan upah pekerja Anda mungkin juga membuat Anda terjaga di malam hari. Sesuatu perlu dilakukan untuk menjaga pengeluaran, tetapi Anda tidak tahu di mana harus memangkas pagar. 

Anda akan menemukan beberapa solusi dalam aplikasi kecerdasan buatan di bidang manufaktur pada tahun 2021 . Alat kecerdasan buatan dapat meningkatkan keselamatan di tempat kerja, membantu Anda mengelola inventaris dengan lebih baik, dan mengurangi biaya dengan mengambil alih tugas berulang dan mengurangi tenaga kerja, di antara manfaat lainnya.

Mari kita mulai dan cari tahu bagaimana Anda juga dapat memanfaatkan keunggulan AI di bidang manufaktur:

1. Prediksi Permintaan 

Tanpa perkiraan atau prediksi permintaan yang tepat, Anda harus meraba-raba dalam kegelapan tentang metrik pelanggan yang perlu Anda penuhi. Akibatnya, Anda tidak akan tahu persis berapa banyak bahan baku yang Anda perlukan. 

Overquoting dan underquoting bahan baku berarti ekstra, dan, perjalanan sumber yang mahal dari yang diperlukan, atau pembelian berlebihan dengan dana yang akan lebih baik dilayani di tempat lain.

Yang terpenting, prediksi permintaan yang buruk juga menyebabkan situasi kelebihan dan kekurangan pasokan.

Keduanya benar-benar buruk. Kekurangan pasokan menghancurkan kepercayaan pelanggan, pertama-tama. Kemudian, ini memungkinkan pesaing untuk masuk dan menyelamatkan hari, mengisi celah dan memenangkan klien Anda yang diperoleh dengan susah payah. 

Kelebihan pasokan, di sisi lain, meningkatkan biaya persediaan.

Anda juga mungkin mengandalkan pemulusan eksponensial, atau metode peramalan tradisional lainnya, yang tidak seakurat alat peramalan AI modern. 

Peramalan AI menurunkan kesalahan perhitungan hingga 50%, ungkap sebuah Studi McKinsey .

Melalui perangkat lunak cerdas, Anda bisa mendapatkan gambaran pasar yang lebih baik. Alat-alat ini dapat bekerja dengan tren untuk memprediksi kinerja pasar masa depan produk Anda, sehingga Anda dapat menyesuaikan produksi untuk mengantisipasi kebutuhan pasar ini. Lonjakan dan tetes tidak akan mengenai wajah Anda seperti pintu yang tidak diperhatikan. 

Beberapa alat prediksi permintaan AI yang digunakan oleh produsen saat ini meliputi: 

  • Perencana Permintaan Cerdas
  • TutupRencana
  • KOLIBRI
  • Kapsul

Tapi ada banyak lagi, tentu saja. 

Walmart, misalnya, menggunakan analitik prediktif dan AI untuk memprediksi permintaan. Sistem point-of-sale, dan poin penelitian lainnya, menawarkan data penting yang memberi makan sistem AI yang kemudian memprediksi pola pembelian perilaku pengguna. Penjualan online telah naik sebesar 63% dan itu sebagian besar karena ini. 

2. Manajemen Rantai Pasokan

Sebagai manajer faktor, Anda mungkin memiliki banyak pekerja yang mengurus pengiriman sehari-hari. 

Anda memiliki orang untuk pengepakan, transportasi, dan tugas rantai pasokan lainnya. Semuanya rumit dan SANGAT mahal untuk dijalankan. Mungkin, kecelakaan terjadi sekarang dan lagi.

Operator mesin melakukan kesalahan dan produk menjadi rusak atau hancur, yang mengakibatkan kerugian dan ketidakpuasan pelanggan. Gudang pintar saat ini menjadi salah satu aplikasi AI yang sedang tren dan menyempurnakan pekerjaan berulang dan mengurangi kecelakaan.

Apa yang telah lama sulit dipahami sebagai desas-desus sekarang menjadi kenyataan. Otak AI dapat dengan cerdas mengotomatisasi beberapa proses yang sebelumnya telah ditangani oleh operator manusia. 

Kendaraan berpemandu otomatis , misalnya AGV, sekarang secara efektif menangani tugas-tugas seperti mengangkut dan menangani barang atau material. 

AGV adalah kendaraan self-driving yang dipandu oleh AI yang mendasarinya. 

Ini menghilangkan penangan manusia, sehingga mengurangi pengeluaran berulang. AGV dapat bermanuver di sekitar gudang dengan cara yang jauh lebih aman dibandingkan dengan alternatif yang digerakkan oleh manusia.

Tapi bukan itu saja yang mereka bawa ke meja.

Lebih penting lagi, AGV menawarkan tingkat produktivitas yang lebih baik daripada pekerja manusia. Mereka tidak hanya bekerja lebih cepat tetapi juga lebih efisien. Simpan untuk pemeliharaan, tidak ada waktu henti dalam output.

Kecerdasan buatan juga memungkinkan sistem pengambilan gudang otomatis. 

Sistem ini memerlukan struktur rak, unit penyimpanan stok, dan teknologi pengemasan. Mereka dapat menyatu dengan mulus ke dalam infrastruktur yang ada, dan menawarkan pemotongan biaya dan keuntungan keluaran juga. 

Amazon sudah menuai manfaat dari pembelajaran mesin untuk pengemasan pada tahun 2021. Perusahaan telah mengurangi bahan pengiriman yang dibutuhkan untuk pengemasan melalui perangkat lunak AI. Oleh karena itu, transportasi dan biaya terkait lainnya, yaitu pajak, dll. telah turun. 

Drone otonom juga mengambil alih tugas pengiriman.

Perusahaan telah menghemat ribuan tonase transportasi dan tenaga kerja yang tidak perlu, membantu margin keuntungan melonjak tidak seperti sebelumnya.

3. Manajemen Inventaris

Anda mungkin sangat kesulitan untuk menemukan keseimbangan yang tepat dalam hal stok, atau mungkin manajer toko Anda melakukannya.

Terlalu banyak di gudang berarti mengkhawatirkan biaya penyimpanan tambahan, serta peningkatan risiko kerusakan dan pencurian. Kelebihannya, saham yang tidak bergerak juga menjadi tebusan sumber daya perusahaan Anda.

Ketiadaan satu item, di sisi lain, dapat menghentikan produksi. 

Misalnya, Elon Musk pernah mengakui dalam sebuah wawancara bahwa kekurangan kabel USB menghentikan produksi Model S. Mereka harus menyerbu toko elektronik terdekat untuk memulai lagi.

Manajemen inventaris adalah urusan serba cepat yang bisa berantakan!

Menerapkan sistem AI sebagai bagian dari taktik manajemen inventaris Anda adalah cara terbaik untuk menghindari perangkap inventaris dan mengubah bisnis Anda . Tentu saja, beberapa pengawasan manusia selalu diperlukan, tetapi inventaris Anda akan menjadi lebih baik untuk itu. 

Sistem AI melalui pembelajaran penguatan dapat secara memuaskan mengambil alih manajemen inventaris secara keseluruhan. Pembelajaran penguatan adalah komponen pembelajaran mesin yang memerlukan model AI membuat prediksi dan bertindak berdasarkan itu. 

Tindakan korektif biasanya dipandu dalam jendela tertentu, yang ditentukan oleh konsep reward-or-punish yang mengatur algoritme. 

Oleh karena itu, sistem tidak menyimpan terlalu tinggi atau terlalu rendah .

Alibaba, platform e-commerce terbesar di planet ini, mendapatkan bantuan dari kecerdasan buatan untuk merencanakan inventarisnya. Algoritme berbahan bakar AI, yaitu Tmall Smart Selection , merekomendasikan perubahan inventaris sesuai dengan permintaan suatu produk. 

Ini memeriksa perilaku pelanggan secara konstan, didukung oleh bahasa alami dan pembelajaran mesin. Jika suatu produk melihat tren pembelian yang meningkat, program AI meningkatkan persyaratan faktur untuk mengatasi kekurangan tersebut.

admin

Hai, nama saya Dwiyanto Nugraha. Saya adalah satu dari sekian banyak pecinta "Mie Siram" di Indonesia.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.